为了考察组织支持影响流失倾向作用的中介机制，在上述多种组织行为变量预测知识型员工流失倾向的多元逐步回归分析基础上，再分别以组织承诺和工作满意度作为因变量，以不同维度组织支持作为自变量进行了多元逐步回归分析。为了更清楚直观地反映不同变量之间的关系，作者通过构建结构方程模型的方法，研究各种变量之间的路径关系。路径关系的理论模型。从该图中可以看出，包括程序公平、分配公平、职业成长度、职务晋升、工作自主性、工作参与度、情感性支持、工具支持、上级支持和同事支持等10个变量作为前因变量，它们对工作满意度和组织支持产生影响，工作满意度和组织支持又导致了知识型员工的组织承诺度提高，从而影响知识型员工的流失倾向。
组织承诺与流失倾向之间存在直接的负向相关关系。情感性支持、工具性支持、上级支持和同事支持主要以工作满意度和组织承诺等作为中介变量对知识型员工的流失倾向产生间接影响。
7.5.1 数据与统计方法
本章所使用的数据同第4章的第4.4.2节，对于样本等信息这里不再描述。
分析方法采用了国外管理心理学研究领域经常被采用的一种验证性分析方法———结构等式模型（SEM）来分析整体样本的数据。具体地，采用LISREL8.53软件中的极大似然法（Maxmium Likeli-hood，ML）来分析数据。LISREL模型一般由度量模型和结构等式模型两个部分组成，它的优点主要在于：（1）考虑了测量时可能存在的误差；（2）能够从整体上对模型和协方差矩阵的匹配程度给出评价。在对模型的合适度进行评估时，本节主要选取了以下几个指标：χ2、RM-SEA、GFI、AGFI、NFI、CFI、PNFI和PGFI，反映了模型产生的协方差矩阵对原协方差矩阵的拟合程度（χ2、RMSEA）、整体模型的绝对合适度（GFI、AGFI）、相对合适度（NFI、CFI）和节约合适度（PNFI、PGFI）。一般认为，RMSEA的值应小于0.1，GFI、AGFI、NFI、CFI应大于0.9，PNFI和PGFI则越大越理想[凯洛韦（Kelloway，1998）]。
根据LISREL输出结果的调整指数（ModificationIndex，MI）可以对模型的路径进行调整和再选取。这是一种试验性的调整方法，在没有相应理论依据的情况下是可行的。需要指出的是：本节对模型中一些变量之间的路径关系进行了理论根据的阐述，例如，具体化了某些变量和工作满意度与组织承诺度的影响关系。对于这些已经有理论根据的路径关系，不能根据MI的结果来刻意地达到模型和数据拟合程度的加大。这样的做法实际上是在让数据试验性的指导模型，即试验性的修改已经有实证支持的路径关系。需要注意的是：虽然LIS-REL是一种强大的数据分析工具，但是它的使用应该在理论分析的基础上进行。
本节采用LISREL的度量模型对量表的效度进行了分析。对于结构方程模型部分，是在理论模型的基础上，根据LISREL输出结果的MI指数对相应的路径进行调整。MI指数表示的是放开对相应路径的约束后（相当于建立一条新的路径），模型对数据拟合的χ2值减少的数量。
对模型进行调整的策略有多种，本节采取了保守的策略：调整主要建立在理论的基础上，而不是单纯让数据试验性的指导模型的调整。具体地，调整策略包括两个部分：（1）理论模型中的所有路径不因是否表现出显著性而被删除；（2）在根据MI指数对模型增加新的路径时，从GAMMA和BETA矩阵中MI值最大的开始考虑，每次只增加一条路径，然后运行程序反复进行，直到χ2值的减少不显著为止。在增加路径时，考虑了它在理论上的可能性。例如，根据MI值，单调性可以建立和组织承诺度的路径，但是这和盖特纳（1999）元分析的结果不符，所以作者并不在模型中增加该路径。
7.5.2 变量测量及信度和效度
组织支持各维度的信度和效度在第4章中已经做了分析，组织承诺的信度和效度分析见第5章，工作满意度的各维度信度和效度在第6章中做了详细分析，分析的结果都是有效的，在这里就不重复了。关于知识型员工的流失倾向这一变量，是作者在对员工流失研究探索阶段的早期所进行的。在这一阶段，作者围绕“员工是否有流失倾向？”这一主题，依据法哈迪（Farh，1998）对流失倾向的测量量表，于2003年9月在西安一家软件企业进行了员工流失的实地访谈。选择这家企业作为调查地点主要由于以下两个原因：（1）该企业是一家规模较大的高技术企业，便于获得足够的样本；（2）该企业2000年以来员工流失率一直比较高，该企业的人事部门对员工流失问题非常重视，因此调查工作得到了很大的支持。
该量表的四个项目为：（1）我常常想到辞去我目前的工作；（2）我在明年可能会离开企业另谋他就；（3）我计划在企业做长期的职业发展；（4）假如我继续待在本单位，我的前景不会好。回答采用五级尺度，其中第三个项目是反向计分的项目。流失倾向的得分为这四项的总和平均值，得分越高说明流失倾向越强。
考察信度时，仍采用通常使用的内部一致性系数———Cronbachα系数。一般认为α应在0.7以上（普赖斯，1997）。采用SPSS12.0软件中的可靠性分析功能计算内部一致性系数α为0.79.总体上看，这样的信度和效度结果是可以接受的。